人工智能与数智分析
LLM + Agent + Skill · 零代码AI实战 · 15章
一
第一章 数智分析即技能化
章首：工具越来越多，会干活的人越来越少？
第一节 从"工具"到&quo
第二节 大模型：理解与生成
第三节 Agent：智能体的起源、方法与选择
第四节 Skill：可复用的能力单元
第五节 全流程体验：跑通一条Skill链
章末小结与追问
参考文献
二
第二章 大模型：从认知到应用
章首：从"人工智障"到&qu
第一节 大模型的前世今生
第二节 核心工作机制：大模型是怎么"变
第三节 关键技术组件：RAG、MCP与提示词
第四节 范式延续：本书平台的大模型层
第五节 范式扩张：大厂AI应用拆解
第六节 选型与API实践：如何调用大模型
第七节 局限与应对：大模型的边界
章末小结与追问
参考文献
三
第三章 Agent：智能体的编排与执行
章首：是谁在替你做决定
第一节 Agent 的本质：从"你问我
第二节 工具调用：Agent 如何伸手够到外部世
第三节 单 Agent 与多 Agent 协作
第四节 Agent 设计原则与安全边界
第五节 实训：亲手编排一个会干活的 Agent
章末小结与追问
参考文献
四
第四章 Skill化思维：如何拆解一个数智问题
章首：问题不是被"解决"的，
第一节 问题拆解法：业务需求→技能树
第二节 技能编排：串行·并行·条件分支
第三节 技能复用：一次编写，多处调用
第四节 实训：从一句话到一个可运行的工作流
章末小结与追问
参考文献
五
第五章 数据怎么来：多源采集与汇入
章首：一切数据应用，都始于一次采集
第一节 数据来源方法论
第二节 商业大数据的数据来源：以数字化转型指数为
第三节 电商数据的采集：以中非贸易为例
章末小结与追问
参考文献
六
第六章 数据如何分析：统计分析方法
章首：数据到手之后，如何让数据"说话&
第一节 多元统计分析：以数字化转型指数为例
第二节 分类预测建模：以信贷违约风险为例
第三节 金融计量与估值：CAPM、DDM、FCF
章末小结与追问
参考文献
七
第七章 数智分析在应用统计中的应用
章首：统计学没有过时，它只是换了个舞台
第一节 描述性统计与推断分析
第二节 多元统计分析实战：数字化转型指数构建
章末小结与追问
参考文献
八
第八章 Hermes Agent：智能体编排与工作流管理
章首：从"会说话的模型"到&
第一节 Hermes Agent基础与Skill
第二节 工作流编排与过程评分
第三节 RAG知识库问答：给Agent外接知识
章末小结与追问
参考文献
九
第九章 可视化与部署
章首：分析的最后一步，是"被看见&qu
第一节 从工作流到页面：一键部署机制
第二节 页面与工作流的一一对应
第三节 AI解读与LCEL
第四节 实训：部署一个带AI解读的估值页面
章末小结与追问
参考文献
十
第十章 金融科技与智能风控
章首：当百年金融理论遇上零代码平台
第一节 金融数智化：从行情数据到智能估值
第二节 智能风控：信贷违约预测的ABI路径
章末小结与追问
参考文献
十一
第十一章 经济管理：供应商战略寻源的多目标权衡
章首：凭什么选它
第一节 采购决策的复杂性：比价表时代的终结
第二节 方法链：评分、门禁、成本与模拟
第三节 平台实战：四步推演，谁胜出
第四节 决策的边界与思辨
章末小结与追问
参考文献
十二
第十二章 电商平台：农产品电商的数智化运营
第一节 好货出山的三个难题
第二节 方法链：商品、画像与智能运营
第三节 评论的力量与跨市场复制
第四节 小商家的数智化分层与数据伦理
章末小结与追问
参考文献
十三
第十三章 社区治理：惠民政策的最后一公里
章首：政策为什么找不到人
第一节 最后一公里的信息差
第二节 方法链：画像、规则与落实闭环
第三节 平台实战：银铃福利通与社区治理AI总控台
第四节 数据伦理与治理颗粒度
章末小结与追问
参考文献
十四
第十四章 技能化与模板复用
章首：把"做过的事"变成&q
第一节 技能模板化的意义与方法
第二节 模板复用实战：教学资料一键生成
章末小结与追问
参考文献
十五
第十五章 体系框架与持续进化
章首：一张地图与一条路
第一节 本书知识体系总览
第二节 持续进化：从教材到生态
章末小结与追问
参考文献
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