商业人工智能实战智能体应用 · 14章 + 附录A · 2026-08-31新版
01第一章 商业AI应用的"变"与"不变"
第一节 商业人工智能:从企业实践到大学专业第二节 变的是什么:成本、速度与表达第三节 不变的是什么:业务、数据与决策第四节 三层范式:企业AI的总骨架第五节 四件套模式:所有"接入"都是一回事第六节 本书怎么用:一条从认知到落地的路线
02第二章 零代码AI应用工具箱
第一节 大模型API:大脑第二节 知识库与向量检索:外挂记忆第三节 工作流与智能体平台:执行长第四节 文档模板引擎:手第五节 消息推送机器人:嘴第六节 怎么选:场景×工具匹配
03第三章 不改造系统的接入之道
第一节 三种取数方式:API、数据库、文件第二节 "不改造"的三条铁律第三节 免登录进来:单点登录(SSO)第四节 应用怎么嵌入:菜单、链接与iframe第五节 数据安全边界:脱敏、权限与单向
04第四章 教学资料自动填制:一个文档自动化的完整案例
第一节 解剖一个"填制"场景第二节 模板先行:为什么不是"让AI直接写"第三节 数据从哪来:接入数据中台第四节 批量与校验:一个下午变成2.1秒第五节 从填制到解读:AI还能做什么第六节 换个场景:简历自动填制
05第五章 工作流节点上的AI:从对话到执行
第一节 从"对话"到"执行":范式转移第二节 Agent的四件装备第三节 股票涨跌幅预测工作流第四节 Agent工具怎么选:Hermes、OpenClaw、WorkBuddy与DeepSeek Harness
06第六章 智能体怎么想:从两种干法到四种认知模式
第一节 四种认知模式:同一个大脑,四种干活姿势第二节 边想边干:ReAct,探索者的模式第三节 先想后干:Plan-and-Execute,工程师的模式第四节 自问自答:Self-Ask,考据者的模式第五节 做完再查:自我反思,质检员的模式第六节 组合拳:从三类问题到一个完整助手第七节 把\"怎么想\"画到工作流图上
07第七章 知识库与智能问答:把课程资料变成AI备课助手
第一节 为什么需要知识库:大模型的短板与RAG的解药第二节 知识库怎么建:从20份资料到355个片段第三节 提问怎么生成:从"帮我写教案"到"看着资料写教案"第四节 效果怎么验证:有知识库vs无知识库第五节 边界与治理:知识库的权限、更新与幻觉控制
08第八章 中非贸易跨境电商:从一句话到一家店
第一节 从数据到生意:跨境电商的三层范式第二节 从采集到看板:工作流把数据变成决策第三节 从看板到产品:数据怎么变成设计第四节 从产品到营销:数字人把T恤卖出去第五节 一句话全流程:WorkBuddy、工作流与MCP
09第九章 报表自动化AI应用:从Excel苦海到一键生成
第一节 从Excel苦海到一键生成:报表自动化的四步走第二节 报表引擎:取数、计算、填制的一体化第三节 AI解读:把数字翻译成人话第四节 自动化的边界与账本:省了什么,留了什么
10第十章 简历与CPI填制:两类数据,一个引擎
第一节 两类数据形态:结构化与非结构化第二节 结构化数据的填制:从Excel到Word第三节 非结构化数据的抽取:从简历到推荐表第四节 收敛:从四个工具到一个引擎
11第十一章 调研先行:AI应用建在数据接口之上
第一节 为什么调研先行:先切脉,再开方第二节 企业画像:先认识企业,再谈数据第三节 数据调研:逐系统确认四件事第四节 接口调研:摸清系统的出入口第五节 从调研到方案:数据可获取性决定应用边界在平台上验证:用一张调研表看透一个应用本章要点(速记)思考题参考文献
13第十三章 验证与上线:从"做出来"到"放心用"
第一节 PoC:先做一个最小的实验第二节 验收标准:用什么尺子量一个AI应用第三节 上线与治理:从验证通过到持续放心在平台上验证:给一个AI应用做"体检"本章要点(速记)思考题参考文献
14第十四章 AI应用的Skill化:从填制助手到WorkBuddy技能
第一节 为什么要Skill化:从"做一次"到"会一类"第二节 填制助手的成长五步:从"只会填"到"完整Agent"第三节 从多个工具到一个引擎:document-filler的普适化之路第四节 把引擎装进WorkBuddy:Skill的封装与调用第五节 Skill开发的避坑指南
15第十五章 展望:从一本书到一门课程,从一门课程到一套体系
第一节 回望:这本书的结构,就是课程的结构第二节 对标:把课程放在学科建设的坐标里第三节 向前:课程体系的三个未来在平台上验证:组装你自己的课程体系本章要点(速记)思考题参考文献
pe附录A 全书参考文献
一、经典著作二、学术论文三、官方文档与平台四、标准与规范五、政策法规六、报告与行业研究七、行业案例与内部资料八、数据与平台说明
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