💰 股票估值工具

基于DDM、CAPM模型对企业价值进行估值 · 全A股覆盖

三层架构 · 技能选择
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LLM层 · 意图理解
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🕵️
Agent层 · 任务编排
选择工具链
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Skill层 · 选择工具 点击展开▼
勾选要使用的Skill
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Agent层 · 模型计算
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Skill层 · 估值执行
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LLM层 · 生成结论
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📖 学习资料 · 股票估值

📐 DDM股利贴现模型

V = D₁ ÷ (r − g)

适用于稳定分红的成熟公司。D₁=预期股利,r=必要收益率,g=永续增长率。
⚠️ 当 r ≤ g 时模型失效

📊 CAPM资本资产定价模型

V = EPS₁ ÷ (r − g)

r = rf + β × (rm − rf)
rf=3%(国债),rm=12%(沪深300),β反映个股风险

📋 动态财务参数

数据来源:雪球(Xueqiu) 实时财务接口

增长率g = ROE × (1 − 分红率)
β贝塔 = 近60日个股 vs 沪深300协方差计算
缓存1小时,估值随时更新

✅ 5,524只A股全覆盖,无需手动维护

⚠️ 常见误区

❌ g设置过高(如>10%),成熟公司g通常3%-8%
✅ g参考名义GDP增速+行业增速
❌ 只看一个模型就下结论
✅ DDM+CAPM+相对估值法交叉验证
❌ 估值>市价就直接推荐买入
✅ 建议安全边际>20%再判断低估
🎯
实训任务:分别查询贵州茅台(600519)五粮液(000858)的估值,回答:
1. 两只股票哪种模型估值更高?为什么?
2. 尝试把增长率g调低2%,估值会变化多少?
3. 结合估值状态,你倾向买入哪只?为什么?
🤖

三层架构:LLM + Agent + Skill 技术体系

🧠 LLM大模型 → 🤖 Agent智能体 → 🛠️ 7个通用技能(数据采集/处理/建模/展示)

📐 DDM股利贴现模型

V = D₁ ÷ (r − g)

适用于稳定分红的成熟公司。D₁=预期股利,r=必要收益率,g=永续增长率。
⚠️ 当 r ≤ g 时模型失效

📊 CAPM资本资产定价模型

V = EPS₁ ÷ (r − g)

r = rf + β × (rm − rf)
rf=3%(国债),rm=12%(沪深300),β反映个股风险

📋 动态财务参数

数据来源:东方财富 + 腾讯行情

增长率g = ROE × (1 − 分红率)
β贝塔 = 近60日个股 vs 沪深300协方差计算
缓存1小时,估值随时更新

⚠️ 常见误区

❌ g设置过高(如>10%),成熟公司g通常3%-8%
✅ g参考名义GDP增速+行业增速
❌ 只看一个模型就下结论
✅ DDM+CAPM+相对估值法交叉验证
🧠
第一层:LLM —— 超级大脑!
DeepSeek大模型:理解问题、调用工具、公式计算
🤖
第二层:Agent —— 智能体任务编排
ValuationAgent + 规则引擎:意图识别与工具调度
🛠️
第三层:Skill —— 通用4类,领域无关
📡采集 → 🔧处理 → 🧮建模 → 📊展示,换领域只需替换建模层
🏗️
完整流程:从输入股票到看到估值结果!
三层协作的完整数据链路
🤖 股票估值AI助手
🤖
我是你的股票估值AI助手
试试这样问我:
"帮我分析贵州茅台的估值"
"茅台和五粮液哪个更低估?"
"如果增长率提高2%,估值变化多少?"
"给我解释一下DDM模型"