本附录按引擎分类列出全部工具。工具全名 = mcp__<引擎名>__<工具名>，例如批量出作业的工具全名是 mcp__doc-filler__filler_batch。你不需要背这些名字，但排错、写材料、跟同事交接时要用得上。
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本表由工具清单直接生成（2026-09-17 实测），不是手抄。
| 引擎 | 管什么 | 工具数 | 服务地址 | 对应讲次 |
|---|---|---|---|---|
lesson-agent | 教学内容的设计与实现 | 11 | https://zhenyuonline.cn/lesson-agent-mcp | 第 3—7 讲 |
doc-filler | 教学管理的资料自动化填制 | 6 | https://zhenyuonline.cn/doc-filler-mcp | 第 8—13 讲 |
research-assistant | 课题与科研的实现与修改 | 8 | https://zhenyuonline.cn/research-mcp | 第 14—17 讲 |
app-builder | 作品与竞赛应用建设 | 8 | https://zhenyuonline.cn/app-builder-mcp | 第 18 讲 |
puer-crossborder | 完整业务示范（全链条） | 12 | https://zhenyuonline.cn/puer-mcp | 第 19 讲 |
zhenyuonline | 数据类应用（估值/指数/寻源/课程） | 20 | 本机 127.0.0.1:8022 | 拓展用 |
pdf-translate | 外文资料翻译 | 5 | https://zhenyuonline.cn/mcp | 第 14 讲起配合 |
合计 70 个工具。
lesson-agent（11 个工具）管什么：教学内容的设计与实现 对应讲次：第 3—7 讲
| 工具名 | 全名写法 | 干什么 |
|---|---|---|
kb_upload | mcp__lesson-agent__kb_upload | 【素材入库】把备课素材加入教案智能体会话 |
kb_status | mcp__lesson-agent__kb_status | 【会话状态】查看某教案会话的素材清单/字数、版本历史与已出产物文件 |
lesson_gen | mcp__lesson-agent__lesson_gen | 【生成教案草稿】依据会话内已入库素材生成教案草稿 v1：request=一句话需求（如“为《大数据分析基… |
lesson_revise | mcp__lesson-agent__lesson_revise | 【人机改稿】对最新版本教案提出修改意见（如“导入案例换成券商营业部口径对不上的场景”“作业改成和导入呼应… |
lesson_finalize | mcp__lesson-agent__lesson_finalize | 【定稿填模板】内容定稿：出"定稿图文版"；若给 template_path（本校教案模板 docx 绝对… |
lesson_deliver | mcp__lesson-agent__lesson_deliver | 【落本机目录（交付必做）】把会话的产物复制到老师的课程文件夹：定稿 docx、课堂练习 HTML、课件/… |
lesson_merge | mcp__lesson-agent__lesson_merge | 【汇总】把已定稿的单课次学院教案表 docx 合并 |
lesson_open | mcp__lesson-agent__lesson_open | 【打开产物】用系统默认应用打开生成的 docx/pdf（老师立即查看/编辑） |
quiz_create | mcp__lesson-agent__quiz_create | 【建课堂答题卷】把老师的练习素材（md 题库 / html 练习页）建成可扫码作答、能自动收成绩和名单的… |
quiz_scores | mcp__lesson-agent__quiz_scores | 【查答题成绩】查某份答题卷的实时成绩：已交人数、平均/最高/最低分、学生名单（学号/姓名/班级/得分/用… |
lesson_deck | mcp__lesson-agent__lesson_deck | 【生成课件PPT】把某教案会话的定稿内容生成 Slidev 网页课件并部署上线（封面/目标/逐环节动画/… |
doc-filler（6 个工具）管什么：教学管理的资料自动化填制 对应讲次：第 8—13 讲
| 工具名 | 全名写法 | 干什么 |
|---|---|---|
filler_templates | mcp__doc-filler__filler_templates | **选模板从这里开始 |
filler_template_info | mcp__doc-filler__filler_template_info | 选中模板要准备什么数据：单值字段（整份共用）+ 列表区（逐行给）+ 样例数据（照抄改） |
filler_template_upload | mcp__doc-filler__filler_template_upload | 上传老师自己的模板，建进模板库，之后就和内置范例一样用 |
filler_run | mcp__doc-filler__filler_run | 按选中的模板出件：数据 × 模板 × 映射 → 成品 docx + 校验报告 |
filler_batch | mcp__doc-filler__filler_batch | 按名单批量出件（学生粒度 / 课程粒度）：一次出一批 docx |
filler_check | mcp__doc-filler__filler_check | 最近一次填制的校验报告：已替换 / 未替换 / 缺失字段 / 表格填充行数 / 告警 |
research-assistant（8 个工具）管什么：课题与科研的实现与修改 对应讲次：第 14—17 讲
| 工具名 | 全名写法 | 干什么 |
|---|---|---|
translate_pdf | mcp__research-assistant__translate_pdf | 把外文 PDF 译成中文 Word（或中文 PDF 保真直转 Word） |
lit_card | mcp__research-assistant__lit_card | 生成文献精读卡（研究问题 / 方法与样本 / 可引用原句 / 局限） |
term_table | mcp__research-assistant__term_table | 生成/更新术语表（英中定译 + 语料出现频次） |
grant_extract_dict | mcp__research-assistant__grant_extract_dict | 把"学校已填的申报书"解成课题字典 JSON（科研助理的单一数据源） |
grant_build_template | mcp__research-assistant__grant_build_template | 把已填 docx 反解成占位符模板（版式/表格/字体原样保留） |
grant_fill | mcp__research-assistant__grant_fill | 课题字典 + 模板 → 全套文档 + 校验报告 |
docx_polish | mcp__research-assistant__docx_polish | Word 排版：中文字体/标题层级/图题表题/表格边框/图片缩放/页码 |
paper_draft | mcp__research-assistant__paper_draft | 基于素材写章节草稿（内容撰写） |
app-builder（8 个工具）管什么：作品与竞赛应用建设 对应讲次：第 18 讲
| 工具名 | 全名写法 | 干什么 |
|---|---|---|
app_samples | mcp__app-builder__app_samples | 取样本应用的结构规范（照抄用） |
app_scaffold | mcp__app-builder__app_scaffold | 生成一个环节链应用的骨架包（zip）：static/rail.css、static/rail.js、ap… |
app_page | mcp__app-builder__app_page | 生成一个环节的分步页 HTML（含常驻左栏 + 上游交付/本步产出卡） |
app_flow_contract | mcp__app-builder__app_flow_contract | 生成 /api/<app>/flow 契约 JSON（页面与看板共用同一份，保证两处永远一致） |
shop_shelf | mcp__app-builder__shop_shelf | 生成「模拟网店 · 货架」页面（电商商品卡形态：图/名/价/划线价/已售 + 上架状态徽章） |
shop_publish | mcp__app-builder__shop_publish | 生成「上架」数据契约 + 后端路由片段：把设计稿转成 listing 记录（sku / 价格 / 库存 … |
puer_shop_publish | mcp__app-builder__puer_shop_publish | 把商品真上架到「普洱购」（普洱茶跨境项目自己的网店；同形态的另有 tianfugou） |
app_verify | mcp__app-builder__app_verify | 结构验收：传 html（源码）或 url（抓取后验收） |
puer-crossborder（12 个工具）管什么：完整业务示范（全链条） 对应讲次：第 19 讲
| 工具名 | 全名写法 | 干什么 |
|---|---|---|
puer_status | mcp__puer-crossborder__puer_status | 普洱跨境应用总览：样本量、设计廊状态分布、在架 listing、普洱购店铺、经营数据是否就绪 |
puer_market | mcp__puer-crossborder__puer_market | ① 市场看板数据：形态分布、价格带、需求主题占比、热销 TOP<N>、真实抓取批次（platform/k… |
puer_ai_report | mcp__puer-crossborder__puer_ai_report | ① AI 市场分析报告（DeepSeek 基于真实样本生成，10 分钟内缓存） |
puer_design_list | mcp__puer-crossborder__puer_design_list | ② 设计廊清单。status 可过滤：draft(仅设计)/imaged(已出图)/scripted(有… |
puer_design_generate | mcp__puer-crossborder__puer_design_generate | ② 生成新设计方案（DeepSeek，依据市场结论卡 + 现有商品 + 已上架事实） |
puer_design_image | mcp__puer-crossborder__puer_design_image | ② 为设计出图（即梦 seedream） |
puer_publish | mcp__puer-crossborder__puer_publish | ③ 上架一个设计：① 生成跨境站点 listing（挂牌价）② 同步真上架到「普洱购」自有网店 … |
puer_shop | mcp__puer-crossborder__puer_shop | ③ 「普洱购」自有网店在架商品（含来自设计廊的商品号） |
puer_listings | mcp__puer-crossborder__puer_listings | ③ 在架 listing（跨境站点挂牌：站点/挂牌价/库存/状态/价格带依据） |
puer_design_script | mcp__puer-crossborder__puer_design_script | ④ 为已上架商品生成直播口播话术（中英各 6 句）+ 逐句配音（约 30 秒） |
puer_sales | mcp__puer-crossborder__puer_sales | ⑤ 经营数据：各渠道成交、复购/补货建议、订单口径（含演示成交已标注） |
puer_flow | mcp__puer-crossborder__puer_flow | 五环节交付契约：每一步的上游交付 / 本步产出 / 交接说明（页面与看板共用同一份，两处永远一致） |
zhenyuonline（20 个工具）管什么：数据类应用（估值/指数/寻源/课程） 对应讲次：拓展用
| 工具名 | 全名写法 | 干什么 |
|---|---|---|
platform_health | mcp__zhenyuonline__platform_health | 巡检 zhenyuonline.cn 各平台应用是否在线（返回每个应用的 HTTP 状态） |
digital_index_overview | mcp__zhenyuonline__digital_index_overview | 数字化转型指数库总览：企业数、指数维度、ESG 覆盖、年份范围 |
digital_index_company_list | mcp__zhenyuonline__digital_index_company_list | 企业清单（含股票代码、注册地省份/城市） |
digital_index_company_trend | mcp__zhenyuonline__digital_index_company_trend | 单家企业的指数分维度年度趋势（各技术维度逐年取值） |
digital_index_esg_rank | mcp__zhenyuonline__digital_index_esg_rank | 数字化转型指数 × ESG 得分排行榜（Top N），支撑"指数+ESG"对比研究 |
digital_index_dimensions_overview | mcp__zhenyuonline__digital_index_dimensions_overview | 指数 5 大技术维度总览（人工智能/区块链/云计算/大数据/数字化应用）： 各维度最大值、均值、总量、非… |
digital_index_region_overview | mcp__zhenyuonline__digital_index_region_overview | 各省份数字化转型指数概览（公司数量 / 平均指数 / 最高指数），用于地区对比图 |
digital_index_industry_overview | mcp__zhenyuonline__digital_index_industry_overview | 各行业数字化转型指数概览（公司数量 / 平均指数 / 最高指数 / 词频均值），用于行业对比图 |
digital_index_industry_list | mcp__zhenyuonline__digital_index_industry_list | 行业清单（行业代码 + 行业名称），用于让用户挑选要对比的行业 |
digital_index_top | mcp__zhenyuonline__digital_index_top | 数字化转型指数企业排行榜，可按行业过滤 |
stock_list | mcp__zhenyuonline__stock_list | 可选股票清单（代码+名称） |
stock_valuation | mcp__zhenyuonline__stock_valuation | 按股票代码取估值数据集（含字段 schema 与时间序列），供估值/作图/分析 |
stock_valuation_run | mcp__zhenyuonline__stock_valuation_run | 一键估值：对一只股票跑完整估值管道（实时行情→财务数据→Beta→DDM→CAPM→FCFF→综合结论） |
stock_valuation_ask | mcp__zhenyuonline__stock_valuation_ask | 用自然语言向估值工作台提问（应用内置智能体，能按需串联采集/财务/Beta/DDM/CAPM/图表） |
workbench_export | mcp__zhenyuonline__workbench_export | 把一块工作台导出成 HTML 文件（落进工作空间，双击即用、也会出现在右侧「产物/工作空间文件」树里） |
supplier_score | mcp__zhenyuonline__supplier_score | 供应商多维评分与硬门槛（质量/成本/交付/合规/服务 + 否决项） |
supplier_recommend | mcp__zhenyuonline__supplier_recommend | 生成"主供应商/副供应商"寻源决策报告（Markdown 全文） |
course_schedule | mcp__zhenyuonline__course_schedule | 本学期课程与班级课表（课程代码/班级/人数/上课安排） |
course_kb_courses | mcp__zhenyuonline__course_kb_courses | 课程知识库的课程清单（课程代码、文档数、切片数），用于确认知识库已收录什么 |
course_kb_query | mcp__zhenyuonline__course_kb_query | 在课程知识库中检索（RAG）：返回相关切片与来源文档 |
pdf-translate（5 个工具）管什么：外文资料翻译 对应讲次：第 14 讲起配合
| 工具名 | 全名写法 | 干什么 |
|---|---|---|
pdf_translate | mcp__pdf-translate__pdf_translate | 把 base64 编码的 PDF 转成 Word 文档 |
get_docx_url | mcp__pdf-translate__get_docx_url | 按任务 ID 获取已生成 docx 的公网下载地址 |
list_jobs | mcp__pdf-translate__list_jobs | 列出最近处理任务（调试用） |
pdf_translate_by_id | mcp__pdf-translate__pdf_translate_by_id | 用「上传得到的 file_id」翻译/转换 PDF —— 大文件专用通道 |
pdf_translate_by_url | mcp__pdf-translate__pdf_translate_by_url | 按 URL 取件翻译/转换 PDF（大文件通道之二）：服务端自己下载，模型只传链接 |
场景一：排错。 日志里出现 mcp__doc-filler__filler_run failed，回到 A.4 查这个工具是干什么的，
就知道该检查数据、还是检查模板。
场景二：写材料。 申报书、教研论文里写“用了 AI 工具”太模糊，写成
“使用 doc-filler 引擎的 filler_batch 工具按名单批量填制”才可复核。
场景三：找工具。 先想“我这是哪一类活”（教学内容 / 教学管理 / 科研 / 作品），
再回到 A.1 找引擎，最后在这张表里找那个“名字最像我要干的事”的工具。
场景四：跟同事交接。 把 A.1 那张表复印一份，勾出你们专业用得到的引擎，
就是一份《专业 AI 应用能力清单》。